无线传感器网络的基本功能是通过自组织网络、多跳路由以及无线通信来实现数据的采集、处理和传输。传感器节点把监测数据传递给汇聚节点,通过汇聚节点与外部网络相连,最终把采集的数据传递给观察者。作为能量优先网络,最大化网络寿命一直是无线传感器网络领域的研究重点之一。因为传感器节点的绝大部分能量消耗在无线通信上,所以如果传感器节点将所有数据发送到汇聚节点,那么节点会因为能量过快的耗尽而停止工作,从而无法完成信息采集任务。数据融合可以通过减少数据通信量来降低能耗,因此是无线传感器网络的关键技术之一。在无线传感器网络中,数据融合就是对采集数据中的冗余进行网内处理,去掉冗余信息,最小化网内的数据传输量,只把融合后的信息发送到汇聚节点。进行有效的数据融合,可以节省无线传感器网络能量,提高信息的准确度和数据收集效率。本文在详细分析TinyOS的路由协议汇聚树协议(Collection Tree Protocol,CTP)的基础上,给出了数据融合模型并通过仿真对比了数据融合前后的能量消耗。该数据融合模型可以针对数据的变化自适应调整融合度。论文最后在基于CC2430搭建的无线传感器网络实验平台上成功实现了融合模型。实验表明,融合模型能够对非紧急数据实现有效融合,减少了网络中数据传输量,从而降低了网络能量消耗,达到低功耗设计目标。