随着数据处理技术和信息技术的不断发展,社会迈入了数字化、信息化的时代。海量数据推动了产业数字化和数字化产业的发展,助力经济高速增长,体现了数据创造的价值。数据作为五大生产要素之一,已成为推动企业发展与创新的关键因素,甚至成为各国的核心竞争要素,数据的重要性不言而喻。企业也开始探索数据的经济效益和商业价值,一个新兴的课题由此产生:数据是否应该作为会计资产纳入财务报表,以及如何对其进行会计处理。明确数据的资产和价值属性、推动确认或披露数据资产、合理评估数据资产价值,有助于解决数据资产入表入注,推动其交易市场的完善。数据资产具有非实体性与依托性、低成本复制性、复用增值性、加工有用性、价值时效性和高风险性等特性,显示其具备入表或入注的必要条件。可在无形资产上单列数据资产入表反映,或在附注中披露数据资产类别与价值等相关信息,为数据资产的市场交易奠定基础。本文在对国内外有关数据资产的研究进行梳理后,结合数据资产的概念、特征、演变逻辑和分类尝试给数据资产下定义。然后对数据资产会计处理进行了分析,包括梳理并对比分析现有学者提出的数据资产确认观点、介绍数据资产的计量情况,分析数据资产披露形式和经济后果。然后以数字化转型及数据资产化过程具有代表性的公司—G公司为例,介绍其内部的数据资产会计处理情况,并结合公司的具体情况提出有关数据资产确认、计量及披露的改进建议,希望对数据资产入表入注有一定的促进作用,为数据资产市场交易正规化奠定基础。在确认方面,本文认为将符合条件的数据资源认定为数据资产既是顺应社会发展也适应公司发展的需求。建议单设立一级科目“数据资产”,以体现数据资产的价值,也能突出数据在数字经济时代的重要地位,更可以为财务报表使用者提供更直观、更完整的财务报表信息。在计量方面,本文认为在公开市场上可以获得类型交易价格的数据资产,可以参照金融资产对价格变动采用公允价值变动处理。在列报披露方面,企业应根据自身情况选择是否对数据进行资产化处理。如数据在企业日常经营中发挥重要作用,除了需要在报表上反映数据资产的价值,附注中也应当披露相关信息。将本文提出的数据资产会计核算的改进建议应用到案例公司,可以在一定程度完善企业的数据资产相关处理和后续管理,也可为其他数据量庞大的企业提供参考,有助于反映企业的真实价值,促进数据要素市场的完善和发展。