随着通信行业的迅速发展,光纤作为通信传输的主要方式之一,得到了广泛应用的,与此同时对光纤的高效、安全、稳定的运行也就有了更高的要求。光缆线路作为光纤传输主体,光缆的断裂、损伤,严重影响光纤网络的正常运行,修复光缆必须及时,因此在故障发生时应能尽快并且准确地确定故障的类型和地点,以便对故障光缆进行维修,保证光纤网正常通信运行。目前,对光纤故障的监测以及故障定位已有一定的研究,但是存在着定位不准确等问题。为了提高光纤的维护效率,就需要提高光纤故障监测技术,使之向着集约化和自动化的方向发展。光纤故障诊断与定位模块是研究的难点。现阶段故障诊断系统中OTDT曲线的分析方法并不精确,因此,对OTDR曲线信号分析是本文的研究重点。本文首先介绍了光通信技术,OTDR技术及其检测原理,分析了OTDR事件点类型,对现有的一些信号分析方法进行比较论述；其次,在此基础上分别研究了基于小波变换和基于希尔伯特黄的信号分析的数学理论基础：再次,通过实验仿真,分别对傅里叶变换、小波分析以及希尔伯特黄变换处理OTDR曲线数据进行了仿真,其中确定了小波分析的基函数和分析尺度,希尔伯特黄的本征模式分解层次,并对数据分析结果进行了比较分析,同时指出了不同方法的优缺点以及各自的适用环境；最后将小波分析方法应用到实际故障诊断系统中,完成OTDR曲线分析模块,实际结果表明基于小波变换的OTDR曲线分析准确性有了很大提高,应用前景广阔。