超声多普勒血流信号声谱图的降噪去斑研究

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本文提出基于MPWD的方法估计超声多普勒血流信号的声谱图以减少其中的噪声及多普勒斑点。基于Matching Pursuit算法,先把超声多普勒血流信号分解成Gabor时频原子函数集,然后依据衰减参数确定门限值去掉与信号无关的噪声原子,最后用Wigner分布计算由有效原子重构的血流信号的频谱。模拟及临床实验的结果表明:MPWD可以有效降低超声多普勒信号的噪声,消除声谱图中的多普勒斑点且不会降低声谱图的时频分辨率,提高声谱图的质量。
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