论文部分内容阅读
研究目的:觉醒阈值（arousal threshold,ArTH）作为阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea,OSA）病理过程中的非解剖因素之一,对于OSA的临床治疗具有重要的指导意义。鉴于目前ArTH的测量方法均为有创操作,如何通过多导睡眠监测（PSG）以及OSA患者的临床学特征对ArTH做出快速判断成为临床需求,本文主要研究不同ArTH OSA患者的临床特点、影响因素及其合并症的差异。研究内容和方法:本研究以2016.3.4至2018.11.17就诊于天津医科大学总医院呼吸科的1174例行多导睡眠监测（polysomnography,PSG）的患者为研究对象。除外诊断不符合OSA、合并神经系统疾病、PSG信息不完善的患者280例,将剩余的894例患者按照觉醒阈值的评分标准分为低觉醒阈值和非低觉醒阈值两组,分别记录患者的性别、年龄、身体质量指数（body mass index,BMI）、颈围、腰围、头面部特征（小颌畸形、下颌后缩、舌体肥大、悬雍垂肥大、软腭低垂、咽腔狭窄、扁桃体肥大）、Epworth Sleepiness Scale（ESS）、合并症、临床表现、呼吸暂停低通气指数（AHI）、非快速动眼时相AHI（NREM AHI）、快速动眼时相AHI（REM AHI）、氧减饱和度指数（ODI）、觉醒指数（ArI）、总睡眠时间（total sleep time,TST）、低脉搏血氧饱和度（minSpO2）、平均脉搏血氧饱和度（meanSpO2）、脉搏血氧饱和度低于90%的时间百分比（T90）、呼吸暂停和低通气呼吸事件占总睡眠呼吸事件的百分比（H%,A%）、不同睡眠分期持续时间占总睡眠持续时间百分比（N1%,N2%,N3%,REM%）。通过比较不同觉醒阈值患者的区别,进一步探索低觉醒阈值的影响因素;通过PSG分析,探索PSG参数对低觉醒阈值的预测价值;进一步比较不同觉醒阈值患者的临床表现及合并症情况。结果:低觉醒阈值患者主要为轻中度OSA患者（86.8%）,而非低觉醒阈值患者以重度OSA患者为主（93.1%）;单因素分析比较不同觉醒阈值OSA患者的特点,结果发现,性别、BMI、颈围、腰围均有差异,就面部特征而言,是否存在小颌畸形、下颌是否后缩、舌体、悬雍垂、扁桃体有无肥大、软腭是否低垂、咽腔是否狭窄在不同觉醒阈值OSA患者中均存在显著差异（p<0.05）,经多因素logistic回归分析,结果发现BMI、颈围、小颌畸形与低觉醒阈值相关（p<0.05）。对PSG相关参数绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,计算曲线下面积（AUCs）,评估各参数对于低觉醒阈值患者是否具有预测价值,结果发现meanSpO2、minSpO2、H%所对应AUCs分别为0.788、0.927、0.819,可对低ArTH进行预测。通过比较不同觉醒阈值OSA患者的合并症发现非低觉醒阈值发生高血压的概率高于低觉醒阈值患者（p<0.001）,非低觉醒阈值OSA患者的晨起症状以及夜间憋气、阵发性呼吸困难发生率均高于低觉醒阈值（p<0.05）,而夜尿发生率在低觉醒阈值患者中更高（p<0.001）,且非低觉醒阈值患者日间嗜睡更加明显（ESS评分）（8.0（7.3-7.6）vs11.0（10.4-11.6）,p<0.001）。结论:不同觉醒阈值OSA患者具有其自身特点,BMI、颈围、小颌畸形、咽腔狭窄与低觉醒阈值相关;临床上可以根据meanSpO2、minSpO2、H%对患者的觉醒阈值进行预估,为治疗提供参考;非低觉醒阈值OSA患者合并高血压的比例高于低觉醒阈值,通过改变觉醒阈值可能有助于高血压的治疗;根据不同人群对于症状不同的耐受程度来调整觉醒阈值,可能进一步提高该类患者群治疗的依从性。