随着无线通信、嵌入式和传感器技术的不断发展和进步,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)作为一种特殊形式的计算机网络,在军事、安全监视、生态环境监测、医疗健康等领域具有广泛的应用前景。覆盖是无线传感器网络中的一个基本问题,覆盖优化能够使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务。本文首先研究了无线传感器网络的特点,综述了网络覆盖问题的研究现状；研究了不均匀覆盖导致的覆盖漏洞问题,并提出了基于能量模型的漏洞覆盖协议；在此基础上,提出了热点区域的多重覆盖算法。具体工作如下：(1)研究了无线传感器网络的特点,综述了无线传感器网络覆盖问题的研究现状,分析并指出了漏洞覆盖问题以及热点区域覆盖研究中所存在的问题。监测区域初始部署好后可能存在覆盖漏洞,在此首先介绍了几种覆盖漏洞的移动策略；而热点区域由于能量消耗快,容易形成能量漏洞；热点区域覆盖不仅要解决能量消耗不均问题,还需要考虑时间延迟和网络连通性问题。(2)提出了基于能量模型的覆盖漏洞协议。该方法有机结合了能量模型和级联策略,由能量模型来预测节点未来的剩余能量,而级联模型通过合理地移动相应节点达到覆盖漏洞的目的。这种新的策略有效提高了无线传感器网络的覆盖率,并平衡了节点间的能量消耗,可解决节点分布局部过于稀疏的问题,以及因能耗不均匀部分节点过早死亡等导致的覆盖漏洞问题。(3)提出了热点区域的多重覆盖算法。将级联运动策略扩展到热点区域,首先依据热点区域不同的覆盖度,计算所需的移动节点和静态节点的数量,随机部署在监测区域,先考虑监测区域的一阶覆盖,保证网络的连通性,再考虑达到热点区域的覆盖要求,更好的缓解热点区域的能量平衡性问题。(4)本文对提出的算法分别进行计算机模拟。为了验证算法的有效性和实用性,仿真实验用Eclipse开发平台实现了算法,并用Matlab绘制了仿真曲线图,说明了算法的可行性,达到了预期的目标。