基于CCTA的冠脉斑块特征参数与血流储备分数的相关性研究

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目的分析基于CCTA所得的血流储备分数与冠脉斑块特征之间的相关性。材料和方法回顾性分析本中心153名行CCTA的患者(共计195支血管)数据资料。测量冠脉血流储备分数(CT-FFR)值,定义CT-FFR≤0.80作为诊断心肌缺血的标准。测量斑块特征:斑块狭窄率、最小管腔直径(MLD)、最小管腔面积(MLA)、斑块长度、斑块总体积,斑块内各成分体积、斑块负荷及高危斑块特征。结果与CT-FFR>0.80(n=62)组相比,CT-FFR≤0.80(n=133)组中MLA更小[1.40(0.60,2.40)vs 3.80(2.58,5.55)mm~2,P=0.000],斑块更长[16.20(10.90,23.95)vs 12.45(9.65,17.23)mm,P=0.004],脂质斑块体积更大[16.85(7.35,38.95)vs 11.71(5.52,19.82)mm~3,P=0.029],斑块负荷[70(63,77)vs 59(53,69)%,P=0.000]更大,LAP和PR所占的比例更大(P<0.05)。其中斑块长度、斑块负荷及LAP是心肌缺血的独立危险因素。结论基于CCTA图像获得的冠脉斑块特征参数与CT-FFR具有一定相关性。其中基于CCTA所得的冠脉斑块长度、斑块负荷、LAP是影响CT-FFR的主要因素。目的分析基于CCTA所获得的冠脉血流储备分数(CT-FFR)与斑块特征参数对冠心病(CAD)患者主要不良心脏事件(MACE)的预后价值。材料和方法回顾性分析88例CAD患者CCTA资料,测量CT-FFR和斑块特征,随访CAD患者36个月内MACE发生情况。比较MACE事件组和无事件组间斑块狭窄率、CT-FFR及斑块特征的差异,采用多因素逻辑回归分析MACE相关的独立危险因子,并采用ROC曲线分析这些参数对MACE的预测价值。结果与无事件组相比,冠脉斑块最小管腔面积、直径狭窄率、CT-FFR、斑块总体积、总血管体积、非钙化斑块体积、斑块长度、斑块负荷及低密度斑块有统计学意义(p<0.05)。其中CT-FFR、直径狭窄率、斑块负荷、斑块长度及低密度斑块是独立预测因子。ROC曲线分析中,联合CCTA解剖狭窄率、斑块特征、CT-FFR(AUC:0.821)对MACE的预测价值最高。结论联合CT-FFR、斑块长度、斑块负荷和低密度斑块对CAD患者发生MACE的预测价值优于单独运用CCTA解剖狭窄率。
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