随着中国公路交通事业的迅猛发展,提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率日益成为关注的焦点.基于视频、静态图像的车辆自动识别系统（AVI）以及所具有的在系统安装、图像回放、图像检索等方面方便快捷的特点,成为解决公路交通配套设施效率瓶颈问题的重要技术之一,具有广阔的发展前景和巨大的经济价值.针对这方面的迫切需求,该文结合对前人已有技术经验的研究和分析,实现了一个基于图像的车辆车型与车牌的自动识别系统.从车辆分割和车型初步识别、车牌的定位分割、车牌字符的定位分裂、车牌字符的识别等几方面着眼,该文详细阐述了系统关键技术部分的理论研究与具体实现,突出其层次递进分析、不同对象区别处理、多种方法备份验证的结构特点,并提出了关于车牌字符错误定位分裂问题的修正后处理具体算法.该系统包括从图像处理到车型分类、车牌文字识别的完整过程,人机界面友好.通过对大量采样图像的实践证明,系统能够满足实际应用的需要.