遥感影像是GIS的重要数据来源,两者的融合为政府和企业决策提供了有力的辅助工具。国内外的许多研究机构和高校已经建立了自己的遥感影像查询订购系统,加强了对遥感影像的理论和应用研究。但是,随着人们需求日益多样化、复杂化,传统的Web版遥感影像查询系统,暴露出用户交互能力弱,服务器响应速度慢,离线操作能力差等弱点。　　 进行“粮食作物种植面积遥感测量与估产”工作,需要管理海量各种类型的遥感影像。科研人员根据这些影像可以分析农作物生长情况及其种植面积,并以此指导农业生产,传统的查询系统没有与农作物监测很好结合。　　 本文在国家863课题“国家粮食生产区粮食作物种植面积遥感测量与估产业务系统”的实践基础上,研究了遥感影像查询系统与GIS结合的理论基础和技术可行性。　　 针对传统系统的不足,本文分析比较了国内外多种RIA技术的优缺点,最终选择Silverlight技术来构建遥感影像查询系统,以使用户获得平滑的用户体验。为了满足农作物估产需求,系统设计了物候历查询功能,将其和遥感影像查询紧密结合,从而使系统和农作物监测很好结合。本文研究了国内外主要的遥感卫星实时位置查询算法,设计了高效的遥感影像数据查询算法,提高了影像查询的执行效率和系统的响应速度。　　 本文结合Silverlight技术、LINQ技术、WCF技术,运用多层架构思想,设计了高效的遥感影像数据查询算法,建立了一个适合农作物监测的基于Silverlight的遥感影像查询系统。该系统拥有较高的查询执行效率和较快的系统响应速度,一定的离线操作能力,能够较好地应对大量用户并发访问。该系统能快速查找、浏览遥感影像,又能进行基础空间分析,并且能够指导农业生产。同时也能使用户获得实时的用户响应和平滑的用户体验。　　 最后,论文描述了遥感影像查询系统的设计和实现过程,阐述了系统的架构设计、开发平台的选择,并展示了系统的主要功能,测试了系统的性能。实验证明,与传统查询系统相比,随着遥感影像数据量的增大,本系统的执行效率显著提高,响应时间明显缩短,同时能够较好地指导农业生产。