有统计数据表明每年因心脏性猝死的人,全球达到数百万。有研究发现T波交替TWA (T Wave Alternans)对于预测心脏性猝死具有很高的价值。目前TWA检测方法还没有形成统一的标准,精度和准确度都有待于提高,本文在总结主流的TWA检测方法的优缺点的基础上,主要作了以下几方面的工作：(1)心电信号预处理。首先分析了心电信号中所存在的噪声,并对相应的噪声总结了消除的方法。此外着重对严重影响TWA检测的基线漂移噪声的消除方法进行了研究,提出了两点法的三次样条插值法来消除。其次介绍了特征波的检测方法及流程,其中包括用斜率和阈值结合的方法检测R波,用经验模式分解的方法来检测T波。(2)TWA检测。首先介绍了三种T波交替检测方法：滑动平均方法MMA(Modified Moving Average),谱方法SM (Spectrum Method),相关方法CM (Correlation Method)后,提出了相关方法和最小二乘法相结合的方法MCM检测TWA。利用相关方法能够检测非稳态T波交替,同时针对相关方法对噪声很敏感的缺点而用最小二乘法计算T波交替的量化值。通过模拟和临床试验,比较和总结了这四种方法的优缺点。(3)TWA检测分析软件的设计。设计了软件的整体架构和各功能模块,包括心电信号采集模块,心电信号处理模块,个人信息模块。并对心电信号处理模块关键模块的实现作了详细的流程分析。最后对全文作了总结,指出了存在的问题,并对改进的方向作了展望。