无线定位是随着移动通信技术的进步而发展起来的个性化业务.蜂窝网络定位是无线定位的一种基本实现方法,该方法的优点是可以不需要对MS进行任何变动,从而保护了用户的投资利益.定位的基本算法都是根据几何模型建立方程,然后求解方程得到MS的坐标.常见的数学模型有:圆周定位、双曲线定位和方位定位,对应的定位方法有TOA、TDOA和AOA.由于多径衰落和阴影效应,直接求解方程组得到的结果误差很大,而且方程组的非线性给计算机求解带来了困难.该文中讨论的是TDOA方法.首先对双曲线方程组进行变化,表示成线性方程组,然后采用多组测量数据,利用最小二乘法(LS)原则求解得到最合理的结果.文中对Chan算法、Taylor序列展开法以及它们的结合算法进行了仿真,分析了BS数目、MS位置以及TDOA误差对定位误差均值的影响,特别是BS分布对定位估计的作用和结合算法较Taylor序列展开法在递归次数上的改善.此外,该文还介绍了基于扇区的NLoS误差抑制方法和采用平滑和重构的NLoS误差抑制算法.蜂窝网络定位系统的另一个特征就是在网络结构中增加了用于完成LCS功能的实体LMU、SMLC、GMLC和相关MAP协议.结合在Alcatel-Sbell的工作,该文对LCS逻辑功能分布,PLMN之间的LCS服务,MT-LR、NI-LR和MO-LR定位请求过程进行了详细的介绍.