小波理论的形成是数学家、物理学家和工程师们共同努力的结果，小波分析正在自然学科中流行着，已经成为当前最强有力的分析工具之一，而且还在继续向前发展着。研究小波的新理论、新方法以及新应用具有重要的理论意义和实用价值。本文旨在进一步拓宽小波的应用范围。主要研究小波分析在信号检测、参数估计、特征提取等信号处理中的应用，并重点研究在检测即探伤领域中的应用。 钢板的回波信号中含有大量的有利于对钢板进行质量检测的有用信息即伤信号。本研究采用先进的数字信号处理技术，对钢板超声检测原始信号进行变换和处理，试图从超声检测信号中挖掘出可用于表征材料特性的有用信息，达到提高超声检测可靠性的目的。本课题的研究对象是不同规格的钢板。 在对不同规格钢板的超声波无损检测中，采用聚焦探头水浸法，利用小波分析技术对钢板采样超声回波信号进行消噪及小波分解，即介绍了小波分析理论在信号检测系统中的应用。 论文主要工作： (1)为了获取并分析钢板信号的特征，采用超声波探伤装置对钢板进行数据采集。 (2)对采集到的信号数据，应用小波变换进行消噪处理。 (3)采用小波分解与小波变换理论及Lipschitz指数的方法对钢板回波信号进行有效的识别。从分解后的信号中分别计算出不同采样点的幅值系数以及Lipschitz指数。讨论采样点数据奇异性，并以此作为钢板特征量进行识别。