在当前纺织业高速发展的过程中,质量控制已成为行业内关注的焦点,而目前人工视觉方式验布依旧占据主导地位,其暴露出来的效率低、精度差、成本高等问题已不能满足现代纺织业发展的需求。利用自动化手段进行织物瑕疵检测将成为发展趋势,本课题主要对机器视觉应用于织物瑕疵检测领域进行了研究,提出了一种低成本、高性能、可拓展性强的检测系统解决方案,这对织物瑕疵自动化检测有着重要意义。本文分别从硬件平台、图像处理算法、应用软件三个方面对检测系统进行了介绍。机械结构、传动装置、图像采集子系统是硬件平台的主要组成部分,每个部分的实现分别从其器件选型、搭建及安装调试方面进行了介绍。图像处理算法部分具备了图像采集、图像预处理、图像分割、图像后处理四个环节,其中图像采集应用双缓冲交替采集技术提高检测实时性;图像预处理主要进行了去噪、增强及多相机图像拼接工作;图像分割采用一种多算法互补思想,将单一分割算法视为一个检测单元嵌入软件系统,这样针对多样化的织物发挥各种检测算法的优势实现高检测率;后处理中除了对检测出的瑕疵进行定位外,还将保存瑕疵检测结果。应用软件是硬件及算法之间的桥梁,包含了用户管理、在线检测及其他辅助功能,这使得系统实用性得到了提高。最后通过各种离线在线实验验证了系统的各项性能指标并达到了研发预期效果,此外对系统应用于工业现场的可行性进行了分析,总结了课题中存在的不足。