在精确农业中机器视觉对作物和杂草识别的研究

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该文主要研究利用机器视觉识别区分田间的洋葱和杂草,从而为精确农业变量投入提供依据.该文提出的"基于颜色和小邻域的分类算法"和"基于边缘像素H分量统计平均值的补偿算法",基本能够解决中后期洋葱和杂草的识别区分问题.对于早期的洋葱,该文提出了"基于颜色、形状因子和区域边界率的图像分割方法"和"小区域图像分割法",这两种方法为彻底解决洋葱叶子和杂草叶子在交叉时的区分,提供了有效手段;该文采用的多光谱图像的研究,为进一步的研究提供了有效的数据和经验.
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