众所周知,航运市场是一个自由竞争、复杂多变和有巨大吸引力的市场,其本身所反映的是与船舶需求和供给结构的变化以及由此引起的市场价格的演变和有关的经济活动,它的运行机制是由运输需求、运力供给和运价水平之间的相互关系来决定的。从事国际国内水路运输的航运企业要想在这个近似完全竞争的市场中赚取更多利润,就必须准确预测市场的运输需求状况,把握运价水平,及时调整运力结构。借助航运市场预测模型,企业经营者就有可能准确预测航运市场发展态势,科学合理做出决策。　　上个世纪70年,研究航运市场预测模型盛行一时,如挪威经济学家研究的运力供给模型,Charemza和Gronicki建立了非均衡散货运输市场的模型。随着伊拉克战争的爆发,世界经济危机的到来,航运市场进入长期低迷状态,研究航运市场预测模型的学者也就越来越少。进入21世纪,随着全球经济的快速发展,航运市场走入了前所未有的繁荣阶段,以前的航运市场供求关系模型不能很好描述当今经济环境下的航运市场,本论文在前人研究的基础上,借助现代预测技术,对航运市场预测模型进行了研究。　　目前常用的航运市场预测模型主要有线性回归、指数平滑和灰色系统预测模型,论文在分别应用这三种模型对江苏省内河货运总量进行预测的基础上,提出基于蚁群优化的线性组合预测方法。借助蚁群算法高效的全局优化能力,准确求出三种预测方法的权系数向量,构建模型。该模型的预测精度与灰色系统预测模型相当,由于组合模型利用了各单项模型的信息,预测信息更为全面。　　这四种模型都属于静态预测模型,对具有复杂时变系统的航运市场的短期预测是可行的,但它们都无法准确模拟市场的中长期发展趋势。采用系统动力学(SD)模拟航运市场的想法因此被提出,系统动力学可以准确模拟系统中多变量间的相互制约关系。本论文利用该方法构建了船队运力供给模型,研究与重庆集装箱港口发展相适应的船队运力变化状态。由于船舶订制到新船投入营运有一个时间的延滞,在其他外部经济状况不发生大变化的情况下,航运市场集装箱船运力的供需会出现一个波动。重庆集装箱港船队运力系统动力学模型的模拟结果给出了,波动可能发生的时间和幅度,这可以给航运公司制定订购新船的决策提供理论依据。　　论文在此基础上进一步分析运力供给模型,认为运力供给是关于运力吨位,船舶航速和航行距离的复合变量,提出运力效率的概念,修正运力效率模型。通常认为,运力效率是市场运价的函数,论文通过分析发现,实际运力效率并不是随着运价大幅度波动而波动,因此,论文给出加入闲置船舶项的运力效率修正模型,并将该模型加入运力供给系统动力学模型,对近20年国际油船市场运价进行模拟。从结果上看,模型可以准确模拟出运价的长期波动趋势,但精度不高。为了提高模型的模拟精度,论文创新性提出将模拟结果输入量,带入自回归条件异方差(ARCH)模型中,进行再次模拟的想法,给出航运市场SD-ARCH模型。ARCH模型在研究金融时间序列波动性方面有其他方法不可比拟的优势,利用该模型的这一优势,本文提出的航运市场SD-ARCH模型完成了国际油船运价高精度的长期波动趋势模拟。