长期以来，通货膨胀都为各国政府和经济学家所密切关注，因为物价水平作为一个重要的宏观经济指标，与宏观经济运行有着密不可分的联系。它既是反映市场经济冷热情况的“指示器”，也是配置市场经济资源的“调节器”。稳定物价与充分就业、经济增长以及平衡国际收支被列为宏观经济调控的四大目标。2010年下半年来，我国各类物价指数均呈上涨趋势，11月国家统计局公布的居民消费指数同比上涨4.4％，距5％的恶性通货膨胀警戒线仅咫尺之遥，虽然决策层极力否认我国已进入全面通胀时代，但针对本轮的通货膨胀的管控力度前所未有。　　国内外学者对通货膨胀诱因分析已有大量的理论和实证成果，但是整理文献发现，更多的研究侧重于针对每一次具体的、单因素的分析，考虑到通货膨胀产生可能是多种因素共同作用的结果，各因素之间也可能存在传导和因果关系，本文致力于寻找诱因与通货膨胀之间的因果模式和传递路径。　　在实证方法选择上，本文创新性地使用了贝叶斯网络模型。在通货膨胀诱因理论背景下从需求层面、成本层面、外部因素三个角度选取具有代表性的11个诱因指标同消费者价格指数，构建了贝叶斯依赖网络，并对模型结果进行依赖关系检验及因果模式推断。研究表明，通货膨胀的各诱因指标间有复杂的因果依赖关系，在所有影响通货膨胀的因素中，PPI对CPI的指示性作用最为明显。此外，我国的通货膨胀有着明显的中国式通胀逻辑:货币→资产通胀→物价通胀。认识这一规律对防范通货膨胀风险具有重要意义。同时，文章在最后还给出治理通货膨胀的政策建议。