21世纪前几年,伴随着互联网的飞速发展,对等计算(Peer-to-Peer,简称P2P)和对等网络作为一种的分布式计算架构,进入我们的视野和生活。与传统的客户端朋艮务器(C/S)架构不同,P2P网络中的每一个节点既可以向其他节点请求信息或服务,又可以向其他节点提供信息或服务,充分利用网络边缘的用户资源,实现用户间的直接通信、信息对象的共享和互换,为全球信息、资源的流通提供了更为宽广的途径,因此在协同计算、分布式存储和文件信息共享等领域得到广泛应用。 P2P网络具有如匿名性、动态性和开放性等为用户提供便捷的特性,所以可以成为恶意用户入侵破坏网络、发动攻击行为的安全隐患。由于大量欺诈行为的存在,垃圾信息充斥于网络,网络可用性和有效性差。如何在P2P网络中建立一种安全的分布式信誉体制,用以识别出自私节点和恶意节点,约束和杜绝节点的恶意行为,使P2P网络得到良性发展,就成为目前研究的一个热点。 针对上述的问题,本文尝试提出了一种基于“评论组”的信任模型。按照区域小世界理论将p2p网络进行划分,通过区域分块和建立“评论组”提供信誉管理,使系统在查询、计算和存储信誉值、提高交易成功率方面有了很大帮助。同时,在此基础上加入一系列的辅助机制来更好的抵御恶意节点和恶意行为的攻击,消除网络中自私行为,鼓励用户贡献,为用户提供更加安全、健康的P2P文件共享环境。最后,在仿真实验环节,我们还通过模拟真实P2P网络环境中用户的行为,验证了该模型能够较好地控制网络中的虚假文件,抑制恶意节点和恶意行为。