基于ORDB的XML数据存储研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BONNIE111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
XML已经逐渐成为网上数据表示和数据交换的标准,随着Web应用的迅猛发展,XML也几乎已经遍及到了各个应用角落,XML数据日益增多,如何对半结构化的XML数据进行有效的管理,已经成为数据库领域研究的热点问题之一。只有对XML数据进行有效的存储,才能进行高效的数据查询和数据索引,因此XML存储技术引起了数据库工业界和学术界广泛的关注和浓厚的兴趣。XML的各种存储技术也不断涌现,比较有代表的有文件系统方式、Native XML、基于关系数据库的存储、基于面向对象数据库的存储技术等,本文在分析、比较了目前主要的XML存储技术之后,提出了基于对象关系数据库的XML数据存储技术。 本文主要讨论基于模式驱动的XML Schema到对象关系模式的映射技术,并给出了具体的映射规则和算法。在做映射过程中,根据Schema的结构特点,并分析出其包含的语义约束特征信息,主要从XML Schema模式转换角度考虑,基于对象关系数据库,生成相应的对象关系模式,将Schema模式的结构信息及语义约束特征信息存储在对象关系数据库中,再根据生成的对象关系模式,将XML实例数据存储起来。实验结果表明,该方案不仅能很好地保存Schema的结构信息,也尽可能完善地保留了其语义约束信息。
其他文献
在电力信息化领域,目前国家电网公司所属的各级子公司都开展了管理信息系统的建设和应用工作。但由于基于关系模型的系统各模块之间缺乏语义关联,导致了数据分散化、查询单一
学位
IVR(Interactive Voice Response)是现代生活中不可或缺的一项资讯服务,IVR可以和使用者通过电话,以电话按键互动,如语音订票、语音查询、语音投票等都是很常见的IVR应用程序
本体(ontology)能够在语义和知识层次上对系统的概念模型进行描述,因而广泛的应用于信息检索、人工智能和知识管理等领域。由于人工构建本体的代价高昂,自动或半自动构建领域
随着定位技术与无线通信技术的迅速发展,对移动对象进行跟踪与定位变得可行与必要。移动对象信息管理在交通监测,舰船导航,移动计算,气象预测,电子战场等诸多领域有着广泛的
网格作为一种建立在互联网之上的新一代基础设施,在国内外的学术界和工业界都引起了广泛的关注。国外的网格计算研究最早从90年代中期开始,而国内大概在2000年左右开始这方面
移动计算环境具有低带宽、网络断接频繁、移动性和资源有限等特征[1]。为了有效地支持移动计算应用,需要研究新技术、新方法。语义缓存技术是一种基于结果集及其描述的缓存技