三网融合环境下,内容和业务的种类越来越丰富,其中多媒体内容将是三网融合后的主要业务之一。多媒体内容媒体服务系统是以高速宽带网络为载体,将文字、声音、图像、视频等综合数字媒体内容以互动的形式,在支持各种接入方式的PC、手机、机顶盒及其他固定或移动终端上呈现给用户的一种现代服务系统平台。多媒体产业的高速发展,多媒体领域的新服务、新产品的迅速出现,多媒体业务用户数量的增多,对内容服务系统的服务能力提出了更高的要求。本文以国家863重大项目“新一代高可信网络”中“新一代业务运行管控协同支撑环境的开发”课题为依托,围绕三网融合环境下的内容服务系统展开,重点研究了内容服务系统中内容采集,服务节点地址选择,服务节点间协同缓存部署等相关问题。本文的主要工作和创新点如下：1)针对内容服务系统中内容采集的顺序问题,提出了一种任务优先级动态调整的策略。该策略根据内容文件大小、采集任务已等待时间、任务重试次数因索来确定采集任务的优先级,并根据采集的历史信息周期性地调整采集任务的优先级,从而调整采集任务队列。仿真实验结果表明,该分配策略能在两类视频采集总等待时间上取得平衡,并能通过调整参数来改变两类视频的总等待时间,为视频内容采集带来灵活性。2)针对内容服务系统中的服务节点地址选择问题,提出了一种k附加服务节点地址选择禁忌搜索算法。该算法在传统禁忌搜索算法基础上增加了动态调整禁忌对象范围的策略,避免了算法陷入到局部最优解,提高解的质量。通过仿真实验表明,在不同参数下,禁忌搜索算法能获得比GreedyAdd和GreedyRemove算法更好的结果。3)针对内容服务系统中存储网络各节点的协同缓存部署问题,提出了顺序增加的协同缓存部署算法以及基于动态规划的QoS感知缓存部署算法。顺序增加的协同缓存部署算法利用对象的热门程度和网络距离,以及系统中各节点的请求和缓存信息,进行缓存部署决策,将计算分布到请求路径的各个节点上进行,并通过仿真验证了算法的有效性。仿真实验结果表明,顺序增加算法能获得比LRU和Graph算法更高的缓存命中率和更低的访问延迟。基于动态规划的QOS感知缓存部署算法首先保证请求的QoS要求被满足,在此基础上,将缓存部署问题分解成一系列的子问题,然后利用动态规划算法求出最优缓存部署。仿真结果表明,动态规划算法在不同缓存空间大小和缓存节点数量下都能获得较低的访问延迟和较高的请求有效性,在不同的用户请求模式下,动态规划算法能在平均访问延迟和请求有效性这两个性能参数之间取得平衡。