高考是目前我国教育体制当中最重要的考试之一,高考后的估分与填报志愿更是高考中一个重要的环节,传统的以数据查询为主的信息系统已渐渐不能满足考生和家长对考试信息的需求。数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)是近年来兴起的新的信息处理技术,它在提供更高层次的信息服务方面发挥着越来越重要的作用。本文在对教育考试领域的信息管理的研究中引入了数据仓库及其相关的联机分析处理和数据挖掘技术,对招生考试的数据进行了分析,在如何提供有效的决策支持服务方面做了一些有益的探索。论文通过对普通高校招生考试的数据模型进行研究,以考生在高考后的成绩预测与高考志愿填报两个问题为出发点,结合数据仓库中的数据抽取技术、多维建模技术设计了一个以高考估分与志愿填报为主题的数据集市,并在此基础上综合运用联机分析处理技术、数据挖掘技术和模型辅助决策技术,在对考生高考成绩的预测中使用指数平滑法、一元线性回归分析法等预测算法设计了一个高考成绩预测模型,通过对高校录取历史数据的分析,运用单目标与多目标决策技术实现了一个高考估分与志愿填报辅助决策系统。