家庭通勤交通碳排放是家庭碳排放的三大组成部分之一，揭示家庭通勤碳排放规律，对于有效控制家庭通勤交通碳排放，构建低碳出行交通体系具有十分重要的意义。本文是《基于城市交通参数‐家庭交通碳排放模型的西部城市低碳交通发展模式研究》课题的组成部分。采用简单随机抽样的数据收集方法，运用多元线性回归的理论，对2010年西安市112个居民小区，1373个家庭产生的通勤碳排放量与家庭收入、是否拥有小汽车、出行方式等内部属性和家庭所在居住区的道路网密度、公交线网密度、可达性、土地开发程度以及家庭通勤人员的出行讫点的道路网密度、公交线网密度、可达性、土地开发程度等外部因素的相关性进行分析，提取显著影响因素，建立统计分析模型。统计发现，不同的家庭类型其通勤碳排放受到的影响因素有差异性。对于拥有一个通勤出行人员的家庭：家庭居住区的可达性、家庭居住区道路密度与家庭通勤交通碳排放呈负相关关系，家庭收入、出行讫点的公共交通线网密度、成员一是否采用小汽车出行与家庭通勤交通碳排放呈正相关关系；对于拥有两个通勤出行人员的家庭：家庭居住区的道路密度与家庭通勤交通碳排放呈负相关关系，成员一出行讫点道路网密度、成员一是否采用公交出行、成员一是否采用小汽车出行、成员二是否采用小汽车出行与家庭通勤交通碳排放呈正相关关系；对于拥有三个通勤出行人员的家庭：家庭收入、家庭居住区道路密度、成员一是否采用公交、小汽车出行，成员二是否采用公交、小汽车出行，成员三是否采用公交、小汽车出行与家庭通勤交通碳排放呈正相关关系，家庭居住区公交线网密度与家庭通勤交通碳排放呈负相关关系。对于各类家庭而言，家庭居住区道路网密度、是否采用小汽车出行、公共交通的服务水平是通勤交通碳排放的主要影响变量，说明要注重从完善的交通基础设施、良好的公共交通服务以及合理的城市交通出行结构等角度着手降低通勤交通碳排放。将已开发的家庭通勤交通碳排放统计模型与城市交通模型相融合，按照参数间的对等变换处理方法，借助城市交通模型，实现家庭通勤交通碳排放统计分析模型对实践应用的模拟功能。以改变西安市小汽车分担率为例，检验模型算法，发现降低小汽车出行比例能够明显降低交通通勤交通碳排放。