目前,SPECT设备承担着最基础的核医学检查任务,在临床医学中发挥着越来越重要的作用,质量控制是临床医学中不可忽视的问题,只有经过严格的质量控制才能获得准确的诊断依据。近年来,我国SPECT设备的装机量和使用量虽进行着快速增长,但其质量控制工作相比于国外发达国家却仍很落后,出现这一现象的原因主要有两个,一是国内未颁布相应检测规范,国外的检测规范不能完全适应国内自主研发设备的检测,质量控制体系不够完善;二是SPECT设备的质量控制检测需要对大量的图像进行分析处理,而厂家配备的图像处理软件处理速度过慢,且方法也有差异,难以获得统一的结果。国家卫生健康委员会于2019年1月发布了《WS 523-2019伽马照相机、单光子发射断层成像设备（SPECT）质量控制检测规范》并于同年7月1日开始实施,规范的实施解决了我国质量控制工作中的一大难题,使得我国核医学领域的发展向前迈进了一大步,在此形势下,开发一款适用于国内自主研发的SPECT设备的质量控制检测软件变得十分必要。现如今,市面上存在的SPECT设备质量控制检测软件,其开发都基于NEMA国际规范,图像处理部分大多采用MATLAB进行实现。在处理固有空间分辨力、固有空间线性、系统空间分辨力、断层空间分辨力和全身成像系统空间分辨力等图像时,平均一项的处理时间为1-2分钟,图像处理速率不够快,不利于推广使用。为了提高检测软件图像处理的效率,本文在前人的基础上,根据《WS 523-2019伽马照相机、单光子发射断层成像设备（SPECT）质量控制检测规范》,基于OpenCV设计并实现了一套适用于国内SPECT设备进行质量控制检测的软件,命名为SPECT-QC,主要研究内容如下:（1）通过大量查阅文献数据,对比各种处理方法的图像处理效率,最终确定使用OpenCV进行图像处理,有效解决现有MATLAB软件处理效率低的问题。（2）根据WS 523-2019规范的需求,完成SPECT设备质量控制检测软件设计,将各项检测项进行模块化处理并使用VS2013+MFC+XLS的方法实现界面设计,使软件设计和维护等简单化。（3）使用DCMTK完成DICOM图像的显示以及信息读取,并将DICOM格式图像转换为OpenCV支持的BMP格式图像。（4）研究了本设计用到的基于OpenCV的图像处理算法,比如滤波算法、最小外接矩形算法、曲线拟合算法等。使用OpenCV相关算法简化开发过程,降低了整个软件的复杂度,提高可移植性。（5）研究每一项检测项的实现方法,形成规范化处理方法,使用VS2013+OpenCV 完成 SPECT-QC 软件的编写。（6）在完成所有项目的检测后,将检测数据与WS 523-2019规范中状态检测要求进行结果比对,验证所得检测数值是否符合规范要求。并与前人使用的MATLAB版本质量控制检测软件进行处理效率的比较,验证能否提高检测效率。通过测试,SPECT-QC能够完成相关项目的检测并输出检测数据,符合WS 523-2019规范的检测要求。且与现有的MATLAB版本相比,SPECT-QC平均处理一副图像只需2-3秒,提升了近百倍处理效率,处理能力更快,效率更高。本设计能够为SPECT设备质量控制检测技术提供一定参考价值。