【摘 要】
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目的:在非甾体抗炎药（NSAIDs）控制不理想的中青年慢性非特异性颈痛（CNNP）患者中,颈椎牵引的有效性各不相同。颈部肌肉脂肪浸润及临床特征可能与疗效有关。本研究旨在建立一个预测模型（诺模图）来预测中青年CNNP患者在NSAIDs控制不理想的情况下进行颈椎牵引的有效性。方法:将186例CNNP患者分为建模数据集（n=118）和验证数据集（n=68）。对所有患者进行磁共振成像扫描,计算颈椎后部脂肪
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目的:在非甾体抗炎药（NSAIDs）控制不理想的中青年慢性非特异性颈痛（CNNP）患者中,颈椎牵引的有效性各不相同。颈部肌肉脂肪浸润及临床特征可能与疗效有关。本研究旨在建立一个预测模型（诺模图）来预测中青年CNNP患者在NSAIDs控制不理想的情况下进行颈椎牵引的有效性。方法:将186例CNNP患者分为建模数据集（n=118）和验证数据集（n=68）。对所有患者进行磁共振成像扫描,计算颈椎后部脂肪和肌肉特征,然后在门诊进行统一的颈椎牵引。最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归模型被用来选择潜在的相关特征来预测颈椎牵引有效的可能性。采用多变量Logistic回归分析建立预测模型,并绘制诺模图。诺模图的性能是基于它的校准、辨别力和临床实用性来评估的。结果:通过LASSO回归模型筛选出性别、良好的运动依从性、C5水平脂肪与肌肉横截面积之比（C5脂肪CSA/肌肉CSA）、C5水平脂肪与椎体横截面积之比（C5脂肪CSA/椎体CSA）4个预测因子。诺模图在建模数据中提供了良好的校准和辨别能力,显示曲线下面积为0.704（95%CI,0.608-0.799）,Spiegelhalter’s Z检验显示预测概率与实际概率之间有很好的一致性（P=0.835）。验证数据集中模型的判别和校准是可以接受的,曲线下面积为0.691（95%CI,0.564-0.817）。决策曲线分析（DCA）显示该模型具有临床应用价值。结论:本研究发现,男性、良好的运动依从性、较低的C5脂肪CSA/椎体CSA和C5脂肪CSA/肌肉CSA可作为预测NSAIDs控制不理想的中青年CNNP患者颈椎牵引效果的有利指标。本研究建立并验证了包含临床特征和MRI参数的诺模图,它可有效地用于中青年CNNP患者颈椎牵引疗效的个体化预测。
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