由于汽车续航里程短、充电时间长、充电基础设施之间信息不够畅通等原因,电动汽车存在充电不方便的难题,用户也容易产生里程焦虑。因此有必要对电动汽车的充电问题进行研究,以提高充电设施的运营效率,提高电动汽车用户的体验,解决充电难题。针对电动汽车的充电难题,本文对基于云计算的电动汽车智能充电导航方法进行了研究。充电导航是指通过传感器收集电动汽车的电量、交通信息、充电桩的状态信息,将收集到的信息通过网络上传到云计算平台,云计算平台对数据进行分类处理和储存,并利用数学模型计算出电动汽车的续航里程和出行时间,为电动汽车在电量、充电桩状态和路况动态变化情况下的出行和充电进行实时导航。本文主要针对基于云计算的电动汽车充电导航的系统框架、充电导航模型和算例验证进行了研究,论文的主要研究内容如下:(1)搭建了基于云计算的电动汽车智能充电导航的逻辑框架和内部结构框架,为电动汽车的智能充电导航提供了硬件基础。其中逻辑框架反映了云计算每一个层所具备的功能,也反映了用户、传感设备和系统之间信息流的传递方向;内部结构框架反映了系统内部的结构和云计算平台所用到的技术、通信机制以及安全管理的机制。(2)建立了基于云计算的电动汽车智能充电导航模型并对模型的求解方法进行研究。通过预测电动汽车电池的SOC值和电动汽车的能耗来预测电动汽车的续航里程;利用排队论的方法计算充电排队时间;然后利用历史趋势法预测道路行程时间。最后建立了基于时间最短的电动汽车充电导航模型,并编写了相关算法,利用Dijkstra算法对模型进行求解。(3)对于电动汽车智能充电导航进行了算例验证。分别在单机环境和云计算环境下模拟了30km*30km的城市路网,在假设电动汽车电量、充电桩排队信息、道路信息已知的情况下对电动汽车进行充电导航。结果显示提出的算法能够为电动汽车用户规划出时间最短的出行路径,验证了模型的合理性和实用性。本文的研究成果为建立统一的充电运营平台做出了有益探索,对电动汽车充电导航的后续研究提供了方向,本文的研究具有一定的理论价值和实践价值。