改革开放40年,中国逐渐成为世界第一制造大国,经济发展也进入“新常态”。与此同时,智能化热潮席卷全球,如何提高制造业全要素生产率,促进制造业高端化转型升级成为了中国经济发展面临的重要任务。本文首先梳理了智能化对制造业全要素生产率影响的相关文献;然后基于2003-2016年省级面板数据,测度并分析了中国制造业智能化和全要素生产率的发展现状;其次建立了智能化影响制造业全要素生产率的理论模型,挖掘其内在机理;最后基于面板数据模型,实证分析了智能化对中国制造业全要素生产率的影响。基于上述研究,本文得出以下结论和政策建议:制造业智能化的测算结果表明:中国制造业智能化在研究期内总体呈现增长趋势,年均增长22.68%,制造业智能化发展迅速,但存在区域异质性,其中东部地区年均智能化指数最高,其次是中部地区,西部地区年均智能化指数最低。制造业全要素生产率的测算结果表明:中国制造业全要素生产率年均增长8.0%,但总体增速呈现下降趋势,技术进步的增长是中国制造业全要素生产率进步的主要动力。西部地区的全要素生产率增长速度最快,其次是中部地区和东部地区。中国制造业全要素生产率总体平均值为0.655,总体水平较低。其中东部地区制造业全要素生产率最高,其次是中部地区,最低的是西部地区。智能化对制造业全要素生产率影响的机理分析表明:智能化促进了中国制造业全要素生产率的增长,并且这种促进作用是通过推动制造业技术进步和技术效率的提高实现的。智能化能够有效提高制造业企业知识溢出、知识吸收和知识创造的速度和效率,促进制造业企业整体技术水平的进步。同时,智能化能够提高企业的劳动生产率、资本回报率和管理水平,促进制造业技术效率的增长。智能化对制造业全要素生产率影响的实证分析表明:智能化显著促进了中国制造业全要素生产率的增长,且这种正向作用主要是通过促进技术进步的增长实现的。分区域的回归结果表明,智能化对中部地区的制造业全要素生产率作用效果最强,其次是西部地区,最后是东部地区。基于研究结论,本文提出以下政策建议:(1)提高智能化对于技术效率的促进作用;(2)促进东中西地区差异化发展;(3)为智能化的发展提供宽松的政策环境;(4)引导高校提供智能化人才与智力支持。