我国中小企业数量庞大,在就业、税收和经济发展等方面发挥了巨大作用。但是中小企业规模小,有形资产少,财务和经营数据记录不完善,信息不对称较为严重,难以获得传统金融机构贷款融资,面临着“融资贵,融资难”的融资约束问题。随着数字普惠金融的发展和概念提出,数字普惠金融成为中小企业重要融资渠道。数字普惠金融是通过大数据、区块链和云计算等数字化技术开展普惠金融业务,缓解难以获得传统金融服务的中小企业和低收入人群的融资约束问题。利用数字化技术搜集中小企业经营信息和财务数据,描绘企业信用画像,建立关系图谱,减小金融机构和企业之间的信息不对称性,降低企业融资门槛,提高融资审批效率,减轻融资成本负担。本文梳理了信息不对称、优序融资理论、委托-代理理论、信贷配给理论相关融资约束理论,总结融资约束衡量指标,定性分析数字普惠金融对于中小企业融资约束问题的影响及其异质性,并提出假设。通过实证分析定量研究,选取创业板2011-2018年企业数据和最新北京大学省级数字普惠金融指数（2011-2018）面板数据,建立现金-现金流敏感性模型衡量融资约束,通过霍斯曼检验选择双向固定效应模型回归分析数字普惠金融对于创业板中小企业融资约束的影响。根据《高新技术企业认定管理办法》、《上市公司行业分类指引》（2012年修订）、《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2011）、国家统计局2013年发布的三次产业划分规定以及相关文献研究分类方法,依据企业所处地域、是否为创新型企业和行业不同进行分组对比,研究数字普惠金融对中小企业融资问题影响的异质性。通过实证分析发现,第一,目前中小企业面临明显的融资约束问题,数字普惠金融确实能够显著缓解中小企业的融资约束。第二,数字普惠金融对于东中西部企业、创新型企业和不同行业的企业具有异质性的影响。根据企业所处地区对比分析,数字普惠金融对于东部地区中小企业融资约束问题的缓解效果非常显著,但是对于中西部地区中小企业的影响并不明显。中西部地区的数字资源条件和社会经济制度条件较弱,这都会阻碍数字普惠金融缓解企业融资约束的渠道和效果。第三,数字普惠金融能够显著改善创新型中小企业的融资约束问题,但是对于非创新型中小企业融资问题的影响并不显著。创新型企业的无形资产多,研发资金投入需求多,研发风险大,难以评估信贷风险,面临较大的融资约束。数字普惠金融能够利用模型较为准确的评估其内在价值和风险,为其提供定制化的金融融资产品。第四,数字普惠金融对于制造业和服务业中小企业的影响也不同,数字普惠金融对于服务业中小企业融资约束的缓解效果显著超过制造业中小企业。与制造业不同,服务业的产品形式主要是通过服务来体现,难以转化成有形商品,也难以进行抵押,其产品价值无法衡量,面临较大的融资约束问题。但随着服务业在经济生产值中占比不断提升,发展前景光明,数字普惠金融可以降低对于有形资产要求的门槛,为其提供个性化的金融服务,更有效缓解服务业企业的融资约束问题。结合本文理论梳理、定量分析和分组对比分析,分别对中小企业、融资平台和国家提出相关建议。中小企业应该加大自身数字化信息管理,记录和储存企业财务和经营数据,主动降低信息不对称性,改善自身面临的融资约束问题。融资平台应该提高数字化技术,引进相关金融科技人才,提高自身搜集和处理分析企业数据的能力,并且要加强企业融资项目风险评估控制,自身信息平台的建设,维护数字普惠金融的可持续健康发展。国家要发展中西部地区数字技术基础建设,完善相关市场准入政策,明确监管主体和建立健全数字普惠金融法律法规,加强政府、传统金融企业和互联网平台之间的信息共享,建设完善的全国征信系统。