随着通信和互联网技术的发展,人们对高质量视频的需求不断增加,传统的二维(Two Dimensional,2D)视频已经不能满足人们的视觉体验,而能够提供立体感的三维(Three Dimensional,3D)视频技术成为当前视频领域的研究热点,基于移动终端的三维视频应用也呈现出巨大的发展潜力。由于无线信道状态变化剧烈,现有技术中基于信源和信道编码的传输方案已经不能满足广播和移动场景。近年来,一种名为SoftCast的非编码方案被提出来用于无线视频传输,它能消除传统编码框架遇到的悬崖效应,在一个广泛的信道信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)范围内实现线性质量转换。但是它不能直接应用于三维视频无线传输,现有的基于SoftCast的三维视频研究也十分稀少。因此,本文立足于解决如何高效的将SoftCast框架应用到三维视频系统中。具体研究工作如下:1.三维视频SoftCast的一个关键问题是如何将有限的功率预算分配到三维视频中的纹理和深度图中,以在接收端获得最佳整体质量。针对这一问题,本文提出了一种基于功率失真的纹理和深度联合功率分配方案,以处理最优功率分配问题。仿真结果表明,该方法接近于全搜索算法。且与全搜索算法相比,所提算法的复杂度较低。另外,与纹理和深度功率分配比固定为1:1方法相比,所提方法可以实现最大1.8dB增益。2.三维视频深度图表现出与纹理视频完全不同的特征。针对深度图传输问题,本文提出了一种基于分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的三维视频深度图非编码传输策略,该策略有着3种定制化优化,能够充分利用深度图分段平滑的特征,同时也利用了深度图仅用于合成虚拟视点而不是直接观看的事实。实验结果表明,与传统传输方案相比,所提方案可以提供比现有SoftCast更优越的性能。3.多视点三维视频在不同视点间存在着大量冗余,同时深度图与纹理视频之间也有一定相关性。针对这一现象,本文提出了一种三维视频纹理深度联合传输策略,适用于多视点视频无线传输。该策略有着4种定制优化,大幅度的降低了块的平均能量。仿真结果表明,该方案可以提高多视点视频SoftCast性能。