电动汽车作为一种新型节能减排的交通工具,被视为实现汽车产业可持续发展的重要载体。目前电动汽车的里程焦虑现象受到普遍关注,研究者们提出了许多诱发里程焦虑的因素和有针对性的解决方法,其中包括充电站选址模型的研究。但是,现有的研究很少见到采用定量方法研究里程焦虑水平与各影响因素之间的关系；其次,里程焦虑是电动汽车发展过程中不能忽视的因素,现有文献还很少涉及里程焦虑对充电站选址的影响问题的研究；此外,交通需求不确定性和充电站容量限制也是充电站选址研究应该考虑的内容。本文将对这三方面进行相关的探讨。一方面本文通过问卷调查采集数据,利用排序logit模型估计参数,建立里程焦虑水平与各个影响因素之间的关系模型。通过模型分析得到：里程焦虑是人类对电动汽车产生的固有心理状态,且焦虑水平随个人基本属性特征不同存在差异；单方面提高人们对电动汽车的感性认知(如电动汽车的基本特征、优缺点)会加重里程焦虑,只有同时提高涉及驾驶出行体验等具体理性认知才能降低大众的里程焦虑水平；电动汽车目前存在的缺陷是导致人们较高里程焦虑水平的重要因素,随着电动汽车技术水平的提高以及相关服务设施的完善,能够很大程度降低人们的里程焦虑水平。另一方面本文在Lee等人提出的模型基础上,制定电动汽车用户充电行为及路径选择规则并考虑里程焦虑因素,提出了基于居民通勤出行的快速充电站选址双层优化模型,选择了合适的模型算法并建立了算法的流程框架。采用Sioux Falls路网实例验证了模型的有效性,并分析了里程焦虑水平与电动汽车充电率、出行失败率及车辆平均出行时间之间关系。本文的模型不仅能够提供一个有效的求解城市快速充电站选址方案的方法,更重要的是,与以往的充电站选址模型相比,它考虑了电动汽车交通需求用户群体的里程焦虑水平的差异。此外,本文在模型中进一步补充了交通需求不确定性和充电站容量限制两个约束条件,使选址模型适应交通需求发生变化的情况,同时充电站被选择的概率更加均衡,各充电站得到更充分的利用,模型更具有实用性。