随着经济的不断发展,旅游业越来越受到人们的追捧,人们追求生活品质和自身能力的同时,旅游消费也在娱乐生活中占据着越来越重要的位置。而伴随着移动互联网的不断更新,旅游消费模式也在不断发生转变,主要表现为旅游消费购买方式以及旅游信息获得渠道逐渐从线下转移到线上。越来越多的人愿意在网上分享自己对旅游景点的个人观点,各大旅游网站变成人们之间互相交流旅游体验,发表景区评价的重要平台,并由此形成景区的网络口碑。网络口碑是通过网络发布的表述对某一客观对象内心想法的内容,景区网络口碑是游客对景区的内心情感态度。网络口碑可以被任何人获取,其内容即可以帮助经营者全面了解景区存在的问题,把握游客心理,以进一步扬长避短,完善景点结构;又可以帮助游客了解景区信息,把握景区优劣,针对自己的喜好,有目的性的选择景区,高效率选择自己的出行计划。网络口碑是影响潜在游客是否出游消费的重要影响因素之一,同时也是景区管理者掌握景点现存问题,查优补缺,高效管理景区的重要信息来源之一。因此,研究景区网络口碑对游客及景区管理者都有很重要的现实意义。本文以海南蜈支洲景区为例,从《中国科学数据》期刊获取2013年到2018年间蜈支洲景区的评论数据,并对评论数据进行切分预处理。利用Python软件进行编程处理文本数据,用情感分析的方法对评论中蕴含的游客满意度进行情感分析赋值,计算文本整体情感值,将评论划分为分为正向、负向以及中性三方面数据。通过LDA主题聚类分别对评论进行聚类,研究游客关注焦点,从用户角度获知游客对景区的真实感受,并以时间为划分依据研究游客满意度的动态变化,以便更好的了解到景区的优点和缺点,以此来评价游客对蜈支洲景区的满意度。最后得到出结论并提出相应的景区整改建议,以期达到帮助商家制定更加有效的提升销售和景区竞争力策略以及帮助游客更好的了解景区,有目的性的选择景区,高效率选择自己的出行计划的目的。