随着信息技术的不断发展,web应用已成为人们生活中不可或缺的一部分,然而海量信息的爆炸式增长导致信息迷航。个性化服务就是利用用户兴趣偏好和行为特征来获取用户个性化模式信息,并以此为依据,针对不同用户兴趣推荐不同信息和服务,以此满足用户个性化需求。随着个性化服务技术日益成熟,采用此技术的web站点越来越多,然而,不同平台的用户模式信息往往独立分散于各平台中,这导致不同平台的用户模式信息只能在其所属平台中应用,难以实现用户模式信息的共享和复用。另外用户被要求维护来自不同平台的用户模式信息,这严重影响用户体验。为了解决上述问题,本文设计了一种基于用户兴趣本体方法的便携式个性化服务框架,以期实现异质平台用户模式信息的共享和交换。本文研究主要包括以下内容：1、领域本体的自动构建。本文研究了目前本体构建的工具以及常用方法,考虑到目前本体构建的过程仍然需要大量的人工参与,因此本文提出了一种改进的基于词语同现的领域本体自动构建方法。2、本文提出了一种通用性较强的便携式个性化服务框架,包括用户个性化信息获取、用户信息提交、用户个性化信息管理以及应用平台管理等内容。3、为了验证便携性个性化的有效性,我们设计了一个移动端推荐系统,从科学网博客平台抽取当前博主个性化模式信息并将其提交给便携式个性化平台,实现将用户个性化模式信息独立出来,并据此向当前博主推荐学术文献信息。实验证明,该方法达到预期效果,方法有效。这验证了我们从异质平台抽取便携式个性化用户模式信息并将其独立出来供其他平台共享的有效性。