中国共产党第十九次全国代表大会明确提出了建设网络强国的战略目标,强调打造数字中国与智慧社会的战略构想,由此推动实体经济与大数据、人工智能等互联网高新技术群的高度融合,打造新的经济增长点。但互联网背景下我国多数制造业,尤其是传统制造企业的商业模式难以适应互联网转型发展的需要,亟须在商业模式上做出相应的变革。此外,随着互联网信息技术的发展日益深入,为制造企业商业模式的变革带来了多重可能性,基于大数据驱动,传统制造企业可以从价值主张、价值维护、价值实现方面着手企业转型升级设计,优化产品或服务质量,受益于网络效应,创新商业模式。本文在对商业模式变革中大数据的应用问题进行系统梳理的基础上,以海尔作为案例,借鉴制造企业进行平台型商业模式创新时的有关理论,探讨制造企业如何运用大数据这类信息技术来实现企业自身的平台化转型,并围绕大数据驱动的互联网背景,对制造企业商业模式平台化转型过程中有关价值创造的过程进行分析。基于价值网络理论、双边市场理论、交易成本理论,同时考虑到大数据驱动下的长尾效应、网络效应和价值链重构效应,本文将理论落实到平台型商业模式创新的价值主张、价值维护、价值实现三个相互递进的动态过程中,结合大数据时代新的因素和动因探讨了大数据背景下的价值创造过程,首先制造企业需要明确顾客价值,不断挖掘新长尾,同时加强对价值网络中的各方关系进行维护,增强关系网络密度,最后再设计合理的价值获取机制来保障价值实现。在此基础上本文也对对制造业商业模式的平台化转型提出相应建议,认为:商业模式创新是一个系统性的过程,离不开政府高层的引导,制造企业也需要不断提升自己的大数据能力,积极寻求新长尾,构建价值链协同管理体系,树立“跨界思维”,进行系统性的商业模式创新。