遥感对地观测是人类获取地球空间信息的重要手段之一，在国民经济和国防建设中发挥了重要的作用。从遥感影像中提取地球空间信息，需要把遥感影像投影在某一固定的参照系统中并修正原始影像所存在的几何变形，以便进行影像信息的几何量测、相互比较和复合分析。利用地面高程模型进行正射校正是消除投影误差的重要方法。　　 传统的正射校正方法有多项式模型、直接线性变换模型和有理函数模型等。但是多项式模型不能消除由于高程引起的投影差；直接线性变换将整个影像看作外方位元素不变，显然不符合实际；有理函数模型能取得比较高的精度，但是需要大量的控制点。　　 为了消除传统正射校正的弊病，本文研究了基于共线方程的正射校正算法。基于共线方程的正射校正算法包含两个步骤：外方位元素的求解和影像重采样。　　 在外方位元素求解方面，本文详细讨论了CCD影像的构像模型；针对DMC小卫星提供的星历资料姿态参数不准确，提出了一种位置参数和地面控制点相结合通过几何关系推算姿态参数的方法：讨论了外方位元素之间的相关性及克服其相关性的解算方法。　　 在影像重采样方面，介绍了牛顿迭代算法，并在此基础上提出了一种更加高效的循环交替迭代算法；讨论了三种图像重采样插值方法。　　 实验结果证实：该迭代方法比传统的牛顿迭代次数少，而且对初始值不敏感。文中最后用本文提出的成像模型和正射校正流程对一幅DMC小卫星影像进行校正实验，并与传统的多项式校正进行了精度比较分析，得出本文方法比多项式校正精度高而且可以消除由于高程引起的投影差。