傅立叶变换在医学图像处理中的应用

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本文主要是通过在医学图像处理技术中所常用的几个基本手段的数学原理,搭起由数学理论通往医学图像处理的一座桥梁,由此得出结论数学理论是医学图像处理技术中的理论工具。 本文介绍了有关医学图像的一些基本概念,重点介绍了医学图像处理技术方面的基本概念。清晰的医学图像,对医生的临床决策起到至关重要的作用,随着计算机技术的发展,使用计算机来获得信息,同时对信息进行加工和处理。在文章中简述了医学图像处理技术的现状与目前存在的问题,傅立叶变换在医学图像处理中的应用及发展,在医学图像处理中的重要地位,简述了医学图像处理中所需的数学基础,傅立叶变换是数字图像处理技术中的基础,研究和掌握傅立叶分析方法及了解傅立叶变换的性质是很有价值的。 在文章中还介绍了傅立叶分析的理论内容,给出理论原理,包括一维傅立叶变换的原理及方法,二维傅立叶变换的原理,拉普拉斯变换与快速傅立叶变换(FFT)的原理,分析其变换的数学方法和公式及反演公式。 最后对Matlab软件进行简单介绍,Matlab是一门计算机编程语言,是专门以矩阵的方式来处理计算机数据,它把数值计算和可视化环境集成到一起,非常直观,而且提供了大量的函数,工具箱也越来越多,应用范围也越来越广泛。又进一步分析了Matlab软件的好处,及其在医学数字图像处理和傅立叶变换计算上的使用,编出程序实现了变换功能,包括医学图像的傅立叶变换的实现。
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