图像拼接技术是将具有重叠区域的多幅图像进行无缝拼合，生成一幅具有宽视角、高分辨率图像的技术。基于特征的拼接方法由于其较高的拼接精度与较快的拼接速度而受到广泛的关注。在此基础上，本文提出了一种基于元胞自动机(CellularAutomata简称CA)的图像拼接方法。相比于原来的方法，本文方法提高了图像的拼接准确度，图像重叠度要求由原来的至少50％降低为现在的至少33％。 本文的主要工作可总结如下： 1.提出一种采用CA模型进行图像边缘检测的方法。该方法实现简单，检测结果准确有效。 2.提出一种基于CA的图像拼接方法。经过对原方法各个模块的深入分析，发现特征提取模块中采用的边缘相关法进行边缘检测进而提取图像特征点时可能发生的错误，是造成最终错误拼接结果的主要原因。本文的方法将基于CA的图像边缘检测模块替代了原来的特征提取模块，并对其余模块进行了相应的改变。 本文提出的方法成功拼接了原来拼接失败的图像，同时需要较少的图像重叠度。而且相比于其他的拼接软件，本文提出的方法具有速度上的优势。