随着科学技术的不断发展和对去噪理论的热门研究，称重技术也有了很大的发展。从之前的静态称重，到现在的动态称重，对称重信号的精度要求也在提高，这也增加了对动态称重信号的处理难度。然而，近来随着研究最热的小波变换理论在信号处理方面的广泛应用，这极大的改善了称重信号的滤波去噪问题。　　本文主要介绍了在线动态称重系统的组成和工作原理，并设计了系统的整体结构。依据对传感器精度高、速度快、频率响应好等特点，选择了电阻应变片式称重传感器。AD7765作为一款精度高、转换速度快、集成差分放大的AD转换芯片，满足了对称重信号的放大精度和转换速度的要求。并根据系统的工作原理及器件的选择，设计了合理的硬件电路。　　为提高称重信号精度，去除噪声干扰，本文讨论了传统去噪算法的特点和局限性，采用了应用广泛的小波变换理论，并研究了常用的小波基函数及去噪方法。通过MATLAB仿真实验，确定了db3小波基，以及对信号的五层分解与重构。在阈值函数的选择方面，根据软硬阈值函数，提出了改进的阈值函数，即软硬阈值折中法和模平方法。并通过对称重信号的小波去噪重构后，能准确地恢复原信号，提高了精度，验证了小波变换理论在称重系统去噪中的优越性。