【摘 要】
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在系统生物学,网络是一个分析结构型数据的越来越重要的手段,比如分析蛋白质网络。实验生物技术的发展产生了大量的蛋白质网络,这些网络的拓扑结构被认为和蛋白质网络的功能
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在系统生物学,网络是一个分析结构型数据的越来越重要的手段,比如分析蛋白质网络。实验生物技术的发展产生了大量的蛋白质网络,这些网络的拓扑结构被认为和蛋白质网络的功能有很强的联系。这些大量的数据促进了计算技术在网络模型的发展。合适的有代表性的模型会提高人们对细胞的认识。为了判别一个模型是不是有代表性,需要对模型与实际网络进行数量上的比较,但是精确地比较是很棘手的,所以人们提出了很多启发性的拓扑统计量比较网络,但是对于拓扑统计量对网络特征的提取人们所知甚少。在文章中,对于拓扑统计量进行了分析,并基于这些统计量提出了一种有效分离无尺度模型和几何模型的方法。
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