在人口众多、经济迅速增长和城镇化进程不断加快的背景下,实现土地利用可持续发展,需要深刻认识土地利用发展机理、掌握土地利用影响规律。随着土地利用的不断发生,土地利用不确定性也在逐渐加深,我国土地利用研究逐渐从横向开拓向纵向挖掘的方向发展。在新型城镇化的背景下,基于城市土地利用结构和空间安排的现状和不足,从土地供给侧结构改革出发,运用贝叶斯网络和模糊数学规划的方法,对土地利用影响机制和土地利用结构优化两阶段进行深入分析,基于两阶段的结果完成元胞自动机模拟,有助于为国土空间规划提供理论支撑,为城市土地利用可持续发展提供一定的借鉴意义。主要内容和结论如下:（1）对崇州土地利用影响因素进行了贝叶斯网络建模与分析。结果显示:（1）线状地物对耕地和建设用地呈现出相同的特点,即越靠近铁路、公路、景点和商业中心的土地越容易发展为耕地,由近及远呈现衰退趋势。（2）在约9公里范围内,铁路的吸引力最大,随着距离的增大,影响力越来越衰弱,境内距离铁路最远的地方影响力没有降低到0,其影响范围相较于其他线状地物更加广泛;公路的最佳影响距离约为500米;景点的最佳影响距离约为5公里;商业中心的最佳影响距离约为3.5公里;高程和坡度对土地利用状态转换的影响概率呈现出“断崖式”分布,耕地和城市建设用地都主要分布在800米高程以下,坡度主要位于5°以下;能否机耕对土地状态并不起到决定性作用;耕地相较于城市建设用地处于竞争劣势,因此主要集中在通达性中等的区域。（3）保护区和林地转为耕地的数量占总量的34%,原因可能是生态保护未严格进行,建设用地转为耕地的数量也占到总量的12.8%,这可能是因为农村人口退出后废弃旧建筑的拆除以及城市规划使得土地复垦为耕地。（2）根据贝叶斯网络得到耕地和城市建设用地的联合影响概率空间分布显示:耕地最佳的土地空间是中部和南部,而靠近东部的区域转换概率较低,这可能是水源和降雨量分布引起的。城市建设用地的联合影响概率则比较平滑,除西部保护区的概率偏低以外,其余部分的联合影响概率总体比较相近。耕地和城市建设用地在南部均有一小部分的联合影响概率不高,相较于其他地区,该地区在距离水域方面较远,因此总体概率略受影响。城市建设用地形态较为集中,而耕地处在城市建设用地的外围,如果从长期来看城市建设用地有“追赶”耕地的动态特征,如不加以控制城市建设用地的规模和保护优质耕地资源,将使城市空间结构失衡,林地、灌草地和保护区的空间将变得更紧张。（3）土地利用结构优化得到耕地的面积为436.87 km~2,建设用地的面积为69.42km~2,崇州每产生1 kg碳排放带来的经济效益是98.38元,崇州每年的碳汇是2.3×10~9kg。该结果显示:除了开垦荒地以外,崇州还可以在土地整治和复垦方面做出更大的努力,以充分利用优质的农业资源条件。建设用地可以适当地有一些增量,但不宜超过建设用地规模控制。崇州生产建设和生活产生的碳排放可以被本地碳汇完全吸收,碳汇完全能够自给,碳排放控制得较好。（4）基于两阶段土地利用研究,以崇州建设用地为对象构建了元胞自动机模拟模型。结果显示:建设用地增幅可以发生在崇州中西部,这可能是崇州内部的辐射力和外部成都核心区的辐射力合力造成的。保护区部分虽被限制发展,但同时也不构成发展成城市化区域的条件。蒙特卡洛验证转换规则表示,转换概率超过50%时,耕地可以转为城市建设用地,精度达到91.99%,通过了有效性检验。综上所述,本研究以土地利用系统中的不确定性为着眼点,将土地利用影响因素分析与土地利用结构优化相结合,有助于理解土地利用过程,为科学合理地制定国土空间规划、指导土地利用实践提供参考。