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随着社会进步以及经济的快速发展,机动车的数量显著增长。在早晚高峰时段,道路交叉口拥堵已成为许多城市亟待解决的问题。目前,通过发展公交优先,成为国内外许多城市解决道路交叉口拥堵问题的重要途径。本文在国内外学者研究的基础上,结合实际调研,进行了公交优先策略适用性分析。根据实际情况,设计了公交优先多种控制策略的综合应用流程,对多公交请求冲突的交叉口公交优先模型进行了改进。应用JAVA语言,对现有和改进的模型进行编程,对比改进前后的效果。本文以大柳树路与学院南路交叉口为例,使用VISSIM微观仿真软件,结合改进后的公交优先模型,对交叉口进行了微观仿真,验证了改进后模型的有效性。主要的工作总结如下:(1)公交优先控制策略综合应用流程设计。结合绿灯时间重新分配方法,建立绿灯时间重新分配下的车均延误模型,构建了绿灯时间重新分配决策判断过程,并结合绿灯时间延长策略、红灯时间早断策略以及绿灯时间重新分配策略,设计了公交优先多种控制策略的综合应用流程。采用VISSIM微观仿真软件对“综合应用流程”进行仿真分析,并对公交车辆平均延误及非优先车辆平均延误进行前后对比分析,验证了“综合应用流程”的有效性。(2)对传统的多公交请求冲突的交叉口公交优先模型进行了改进。分析了传统的公交优先模型,以乘客延误最小化为优化目标函数的不足,在模型的目标函数中增加了公交车载客人数和公交车与时刻表的偏移量的权重因子。(3)多公交请求冲突的交叉口公交优先模型的示例与改进前后的比较分析。应用JAVA语言,基于粒子群优化算法编制第四章改进后的多公交请求冲突的交叉口公交优先模型。以大柳树路与学院南路交叉口为背景,选择合适的模型参数,对改进前后的多公交请求冲突的交叉口公交优先模型求解,并将改进前(C-TSP)后(A-TSP)公交优先交通信号配时优化模型进行对比分析,从分析结果可以看出,无论什么条件下,A-TSP均优于C-TSP。对于来自相反方向的公交车优先请求冲突的情况,A-TSP显示出更大的优势。不仅公交延误减少的更多,人均延误也更小,验证了模型的有效性。(4)多公交请求冲突的交叉口公交优先的仿真模型分析。应用VISSIM软件,结合VisualBasic语言编制仿真程序,进行了基于微观仿真(VISSIM)的多公交请求冲突的交叉口公交优先分析。对来自相反方向、垂直方向以及三个方向的公交优先请求冲突,进行了微观仿真。仿真结果证明上述三种公交请求冲突情况下,A-TSP效果更好。