某轿车塑料背门结构优化设计研究

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随着能源日益紧张与环境问题的急剧恶化,作为快速增长的汽车行业,有责任担负起节能与环保的重任。在现代汽车设计中,轻量化的设计理念能够同时解决这两个问题。据有关资料报道:当汽车减重10%时,燃油消耗可降低6%~8%。这一数字使得轻量化的设计理念成为汽车设计的热点之一。而车身部件占汽车总质量40%~60%,因此汽车车身的轻量化对汽车减重有着显著的影响。车身轻量化有两种途径,一种是使用轻量化材料,另外一种是采用计算机结构优化技术。随着研究的深入,将两种途径结合在一起已经成为一种汽车设计的新趋势。在众多轻量化材料中,工程塑料的相对密度低、可适用加工方法多、吸音防震隔热、电绝缘性和耐腐蚀性强、可复合改性、生产能耗低等多种特性,在汽车零部件生产中越来越受重视,逐渐成为汽车生产中的重要材料之一。本文将两种轻量化途径相结合,应用于某轿车背门的塑料化设计中。本文重新设计了传统背门结构,并将某公司提供的PET玻纤增强塑料应用于新的背门上。和传统钢材相比较,工程塑料的弹性模量小很多,因此新的结构需要在保证力学性能的基础上,达到质量最轻。基于正交试验设计,本文采用拓扑优化和形貌优化相结合的方式,对提出的内板基结构进行优化设计,参照优化结果设计孔洞和加强筋的分布,得到新的内板结构。得到的塑料化新结构由内板、外板、灯架组成,同时还需要进行厚度设计。在新的背门总成厚度设计中,厚度是一个连续变化的量,如果采用有限元方法进行迭代优化,需要的时间对于工程实际来说是难以接受的。因此基于实验设计理论和近似模型理论,本文采用近似模型对质量、模态以及三种分析工况的最大位移进行拟合,用得到这五个变量的近似模型代替有限元模型进行厚度设计。在厚度优化设计时,需要同时考虑质量、模态和三种工况的最大位移这五个变量,因此属于多目标优化范围,本文选用了非支配排序遗传算法(NSGA∏)进行厚度的多目标优化。优化结束后,得到了新结构的背门模型,赋予其PET玻纤增强塑料的属性,并执行跟钢制背门一样的仿真分析,对比两者的分析结果数据,塑料化的背门总成质量减轻了8.97%,模态提高了58.3%,三种工况的最大位移在不同程度上得到了降低,说明设计的塑料化背门总成是合理有效的。
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