【摘 要】
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本文设计离散正规梯度流法（GFDN）与预条件共轭梯度法（PCG）模拟带旋转项spin-1玻色-爱因斯坦凝聚（BECs）的基态解.在此基础上,验证两种算法的可行性,比较它们的效率与精度,并模拟不同
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本文设计离散正规梯度流法（GFDN）与预条件共轭梯度法（PCG）模拟带旋转项spin-1玻色-爱因斯坦凝聚（BECs）的基态解.在此基础上,验证两种算法的可行性,比较它们的效率与精度,并模拟不同参数下模型问题的各种基态解,得到新的物理现象,找到参数与物理现象之间隐藏的关系.首先,本文回顾带旋转项spin-1玻色-爱因斯坦凝聚的数学模型,数值模拟基态解所用到的GFDN方法与PCG方法以及空间方向上离散所用到的傅里叶伪谱法.其次,用GFDN方法与PCG方法数值模拟相同参数情况下模型问题的基态解,数值结果表明两种方法得到的基态解相同,但PCG方法计算模型问题基态解时效率更高.最后,利用本文算法计算不同参数下模型问题的各种基态解,借以观察新的物理现象,可得以下结论:（1）当磁场量M=0时,基态解的分量（?）-1与（?）1相等;（2）当βs>0时,基态解的分量（?）0=0;（3）在磁场量M相等的情况下,角速度?越大,基态解的涡旋越多.
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