基于LSSVM的火力发电企业清洁生产综合评价

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随着我国工业化进程的不断推进,能源危机、工业污染、生态环境破坏等一系列问题不断的加剧,采取必要的手段进行控制已经成为了目前的研究方向。对污染排放问题最好的解决方案就是从源头进行控制,而不是进行目末端处理,清洁生产理论因此孕育而生。火力发电企业作为我国主要的发电方式,其主要原料为煤炭,而煤炭在燃烧过程中会产生粉尘、SO2、NOx和CO2等废弃物,影响生态环境,因此其生产过程的排放问题也受到了广泛的关注。为了缓解火力发电企业生产过程对环境造成的压力,清洁生产的应用就势在必行。在火力发电企业执行清洁生产的过程中,企业管理者希望能够直观的看到推行清洁生产的效果,从而根据清洁生产效果进行政策调整和优化,保证火力发电企业清洁生产措施能够适应企业的发展。因此对火力发电企业清洁生产状况进行综合评价具有十分重要意义。本文首先对清洁生产的研究背景以及实行的意义进行分析,并对国内外清洁生产的研究现状进行学习,详细介绍了目前国内外清洁生产研究的方向和内容。重点进行了清洁生产的理论研究,根据国内外清洁生产的发展过程,深入掌握清洁生产的主要组成内容和实现的目标,并将清洁生产与“末端治理”进行比较,突出进行清洁生产的必要性。根据火力发电企业的运行特点,建立适用于火力发电企业清洁生产综合评价的指标体系。构建火力发电企业清洁生产综合评价模型,运用层次分析法对数据进行预处理,确认各个指标体系的权重,得到最终的评价得分;将处理好的数据分为训练集和测试集,运用网格搜索算法进行最小二乘支持向量机参数优化;将优化后的评价模型进行火力发电企业清洁生产综合评价,评价结果表明该模型具有较高的评价精度,有一定的实用性。最后根据评价结果提出相应的清洁生产改进措施,为火力发电企业清洁生产顺利实行提供保障。
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