流形学习方法是近年来深受人们关注的学习方法之一。本文以流形中或者流形间切丛上的仿射联络算子为出发点，提出了仿射联络算法。本文主要取得的成绩包括：(1)提出了基于张量数据结构的维数约简方法，并结合切丛上的仿射联络算子，构建了仿射联络学习算法；(2)对具有多个流形结构的数据集进行处理，本文从横空间和纵空间两个方面展开论述，提出了标架丛上的联络学习算法。综上所述，本文的创新点主要体现在以下几点：(1)本文以流形上张量结构为基本元素进行数据处理，它具有保持原始数据内在空间结构及内蕴几何关系的优势；(2)仿射联络算子可以使流形上不同切空间之间切矢量进行变换，这种变换可以保持原始数据特征不变的性质，同时它还具有训练样例少，时间复杂度小等优势；(3)本文算法具有保持不同流形结构不变的性质等特点，提高了当前多流形数据的分类准确性及增强了维数约简算法的有效性。