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Agent智能主体是一种具有自主性、反应性、社会能力与主动性的软件系统或硬件系统，研究Agent为解决新的分布式应用问题提供了有效途径，为全面准确地研究分布计算系统提供了合理的概念模型。然而现在大部分的Agent结构模型都专注于逻辑推理能力方面的研究，而对情感在Agent中的作用及对其行为决策的影响考虑的较少，有待进一步的研究。为了探究情感在Agent结构模型中的作用以及对Agent推理决策的影响，并且为了解决以往Agent模型中缺乏对情感因子清晰、合理的语义描述以及未能表达出Agent模型内部其他算子和情感算子间的约束和激发关系等问题，本文在传统Agent结构模型和相关情感Agent研究的基础上，提出一种具有情感因子的Agent概念模型(Agent Conceptual Model with Emotional factors, EACM)。这种模型与已有大多数情感Agent只注重慎思机制或反应机制下情感作用过程不同，该模型将情感与这两种机制进行融合，从而使其更加贴近于人类的推理决策及行为反应，提高其在复杂、动态环境下的适应及推理决策能力。本文首先对Agent技术、情感计算以及情感Agent的相关研究及存在的问题进行了分析和综述，从而阐明了本文的研究背景和意义；同时介绍了Agent结构模型、Agent形式化描述以及情感模型的基础知识。其次设计并构建了一种具有情感因子的Agent概念模型EACM。对EACM的形式化描述过程、EACM情感决策过程及相应的EACM算法进行了设计和阐述；提出了基于OCC模型改进的认知评价方法，并从模糊推理的角度设计和阐述了情感更新机制及EACM推理决策过程；设计和阐述了EACM概念模型与Agent建模仿真平台Netlogo的映射实现过程。最后从仿真实现和实际应用的角度，设计和构建了一个基于EACM模型的推销员商场商品推销的多目标共存的仿真应用场景，采用Agent建模和仿真平台Netlogo对具有EACM概念模型的推销员Agent进行建模和仿真，并与普通的推销员Agent进行了对比性研究，仿真结果表明，本文所构建的概念模型可以实现情感与模型内部其他算子的作用性，实现良好的推理决策，并且相较于普通的Agent具有一定的优势。