随着新的科学技术发展,人工智能在新闻传播领域的应用逐渐得到重视。由于近年来各种突发事件频发,给大众的日常生活造成巨大的影响,所以如何使人工智能应用于突发事件的新闻报道成为了学界和业界一直探讨和研究的热点话题。针对这一问题,本篇论文进行了以下三个阶段的研究:第一阶段,主要从市场需求、资料收集、技术应用三个方面阐述了本次研究的可行性;还对收集的关于场景、人工智能、知识图谱、语义框架、突发事件新闻报道的文献资料进行梳理,厘清了相关研究的现状。第二阶段,对突发事件新闻报道语义框架相关的理论基础和前沿技术进行了介绍,详细论述了元数据的基本概念以及元数据的特性、作用和它的分类、本体的基本概念和本体构建时常常使用的工具,知识图谱的基本概念和分类;另外,通过对突发事件的特点分析,提出了在新闻传播领域引入语义框架来辅助突发事件新闻的生产与传播;并且,通过对其进一步分析,说明了突发事件新闻报道语义框架研究的必要性和紧迫性。这一部分有助于理解实验原理和过程,为实验部分做铺垫。第三阶段,作者运用实验研究法,以火灾突发事件的场景为例,以收集来的大量火灾报道文本数据为依据,从中提取出了火灾突发事件场景中的概念及概念间的关系,形成了火灾场景的本体框架,并将火灾场景的本体框架与国家出台的《报道策划及新闻事件置标语言》统一标准相结合,构建了完整的火灾突发事件新闻报道语义框架,并采用Protégé切实将框架中的概念及概念间的关系进行了三元组处理,可视化呈现出火灾突发事件的领域知识图谱。最后结合火灾突发事件案例,阐述了知识图谱在新闻报道中的实际应用和重大指导作用。