中国物流业全要素生产率测度及影响因素研究

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物流业作为生产性服务业,与经济体系中其他产业有着密切的联系,提高其产业效率能够对其他产业产生较大的正外部性。目前我国物流费用占GDP的比重仍与发达国家有接近7%的差距,提高物流业发展效率对于我国实体经济降本增效有着巨大的作用。全要素生产率是衡量物流业发展质量的重要指标,反映了物流业的综合系统效率。从全要素生产率的角度对我国物流业进行研究,对于探索我国物流业发展规律,提高物流业发展质量具有重要的意义。本文首先对物流业全要素生产率相关文献、理论与测度方法进行梳理,系统分析我国目前物流业发展的状况、趋势以及问题;其次选取物流业增加值作为期望产出指标,物流业碳排放作为非期望产出指标,物流业从业人数、资本存量以及能源消耗作为投入指标,基于我国30个省份2003-2016年的面板数据,利用DEA-Malmquist指数模型测算我国物流业全要素生产率,并对我国八大经济区物流业全要素生产率发展模式进行总结与比较分析。最后为了进一步深挖物流业全要素生产率的影响因素,本文选取产业结构、经济发展水平、人力资本、交通基础设施、政府干预程度、对外开放程度、市场化程度七个影响因素,使用面板数据回归模型对我国物流业全要素生产率行定量分析。通过实证研究主要得出以下结论:(1)我国物流业全要素生产率目前处于下降状态,规模效率是影响全要素生产率的主要因素,技术进步是推动全要素生产率增长的关键因素。(2)我国八大经济区中东部沿海综合经济区物流业发展效率最好,其全要素生产率提升主要依靠技术驱动;其次是大西南综合经济区,其全要素生产率提升依靠技术与规模双驱动;物流业发展效率最差的是东北综合经济区,其发展模式处于资本驱动的末期,资本利用效率较差。(3)产业结构的变动、经济发展水平的变动、平均教育水平、以及政府干预程度变动对我国物流业全要素生产率有显著性的正向影响;对外开放程度变动由于增加了我国物流业的对外依赖程度,对我国物流业全要素生产率有负向影响;交通基础设施与市场化程度对我国物流业全要素生产率影响不显著。
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