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目前,产业空间格局可视化主要依赖于传统的地理空间分析工具,将其分析结果保存为静态可视化成果,其关键在于硬件基础和研究者的专业能力。该方法对硬件要求、研究者素质、研究分析场所要求较高,且研究成果可视化程度低,多数为静态可视化展示方式,已不适用于当前高效灵活的研究分析过程并且可视化成果难以共享。同时,传统地理空间分析工具中适用于产业空间格局的分析模型较为基础,很难应用于专题研究分析,如常用的地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)分析不考虑时间因素。后续已有研究者对其加入时间因子将其改进为时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR),但其在建模分析时,仍易陷入局部最优。文中针对以上问题,展开了以下两项主要工作:(1)针对GTWR建模时特征变量选择效率不高,容易陷入局部最优的问题,结合Akaike信息法则(Akaike Information Criterion,AIC)AIC值相差3作为取舍依据,改进GTWR变量选择方法。改进方法的核心原理是:首先在初始化时,将两个特征变量预先选入已选变量集,以提高方法效率;再根据AIC值相差3作为取舍依据从备选特征变量集中逐个选入变量到已选变量集;最后依靠取舍依据在已选变量集中逐个删除变量。实验结果证明文中方法显著提高特征变量选择的效率。(2)针对当前产业空间格局分析工具对硬件,操作人员的强依赖性以及可视化成果的共享性低的问题,实现了基于HTML5的产业空间格局分析及可视化工具。首先设计系统总体框架、系统数据库、系统功能和系统风格,并设定系统开发环境和可视化方法;其次,利用HTML5技术、Web GIS技术、Web GL技术,采用Java Script和Python编程语言,最终实现产业空间格局可视化分析系统,丰富Web端的应用。在系统应用过程中用户可以直接在网页进行浏览、查询、搜索产业空间格局成果,丰富空间分布格局的表现形式,打破专业研究者在硬件基础较高的固定场所研究的传统,改善可视化成果效果低的问题,实现了矢量地图在Web端的动态可视化。此外,系统应用展示,对甘肃省规划产业布局、制定区域经济发展政策、优化产业空间分布格局提供科学理论参考依据,并为相关产业提供有效的辅助决策。