真实世界中的网络大多具有复杂网络的特征，如社交网络、因特网、交通网络、神经网络，蛋白质网络等。复杂网络是近年来的热门研究领域，其中的相互依赖的复杂网络的鲁棒性的研究也得到了广泛的关注。复杂网络鲁棒性的研究为构建高鲁棒性的复杂网络提供了理论依据。论文主要介绍了复杂网络的相关概念，简单说明了复杂网络的几种网络模型，然后也介绍了单个复杂网络的不同网络模型在随机攻击和蓄意攻击情形下的鲁棒性。文中也对相依网络的概念和模型以及鲁棒性做了相应的介绍。论文从相互依赖的复杂网络的网间连接的角度出发，分别讨论了相依网络在网间连接外度分布相同和不同的条件下的鲁棒性。研究中为了区别不同网间连接的特性，提出了网间连接均匀度，网间相聚性和网间相配性等概念，通过保证其他指标尽可能一致来分析这些提出的特性对相依网络鲁棒性的影响。研究得出在相依网络的网间连接度分布不同时，相依网络网间连接外度分布越不均匀，相依网络的鲁棒性越差；在相依网络的网间连接度分布相同时，不同网间相配性的网间连接所表现出的网络鲁棒性几乎相同，而网间连接的相配性较高时对网络鲁棒性又一定的提升作用。最后根据网间连接均匀性和相配性等影响网络鲁棒性的指标给出了提升网络鲁棒性的方法。最后对研究工作做出了总结，分析研究中存在的不足之处。在今后的工作中，论文的理论部分可以继续加以完善，另外需要考虑对复杂网络功能有关的鲁棒性方面继续研究。