基于射频识别(RFID)技术的智能柜是一种安装有RFID读写器,对粘贴RFID标签的贵重介质进行管理的装置,主要用于党政机关、企事业单位监管涉及国家秘密或企业商业秘密贵重物品的使用情况。RFID智能柜能够对单个贵重物品的识别、取用和归还进行精准管理,受到了各行业的广泛认可。但现有RFID智能柜还存在识别效率不高、识别准确性低和网络数据安全保障缺失等问题。本文针对上述RFID智能柜存在的问题,从以下四个方面对智能柜进行优化及安全研究。首先,为降低智能柜清点总时长,本文在研究了RFID系统各影响因子对系统性能影响的基础上,提出了读写器清点时长动态控制方法。该方法根据上一次清点的数据结果,动态调整下一次清点的时长,从而在保证清点结果准确的前提下,提高了清点效率。实验结果表明了该动态控制方法的有效性,同时针对不同标签数值范围给出了首次清点时长的基准值。其次,为提高智能柜的清点准确性,本文提出了基于多目标遗传算法MOGA的读写器参数组合优化方法。对NSGA、NPGA和MOGA这三类多目标遗传算法进行仿真实验,得到读写器参数的最优Pareto解集,通过对比分析这三类算法的Pareto解集分布,验证了MOGA算法的高效性。并将Pareto最优解集应用于智能柜中,验证了MOGA算法优化的理论成果,有效地解决了读写器参数组合爆炸的问题和智能柜系统识读准确性的问题。第三,为保障智能柜和后台服务器的通信安全,本文综合使用SM4分组对称密码算法、SM3杂凑算法、SM2非对称密码算法,并引入区块链思想来确保网络传输数据包的机密性、完整性和不可否认性,以及对用户名和密码进行保护。同时分析了加密算法对网络通信速率的影响和对智能柜登录性能的影响。最后,在以上研究基础上,本文设计了一套多进程并发结构的智能柜软件架构,实现了对智能柜的打开、关闭、物品清点、上传日志、下发指令、异常报警等事件的实时处理。并将读写器清点时长动态控制和读写器参数组合优化封装为单独的模块,以使智能柜在不同的环境中可实时进行参数优化调整。