地表净辐射是气候变化乃至全球变化的重要驱动力,是构建各类生态模式的重要参数。地表净辐射是蒸散发的能量来源,控制着进入大气的感热通量、潜热通量以及土壤热通量,而潜热通量就是蒸散发过程所带走的能量。蒸散发是区域水量平衡分析的重要变量,在区域水资源规划和管理中蒸散发量起着关键性的作用。因此,地表净辐射研究对地表蒸散的估算和区域水资源规划管理有着重要的意义。　　 地表净辐射的估算受到许多因素的影响,云和地形是其中两个主要的影响因素。本文主要围绕云的影响和地形的影响两个方面对地表净辐射的估算问题展开研究,主要结论如下:　　 (1)提出了基于风云(FY)云分类数据的FY日照因子和FY日照时数的计算方法。在FY日照因子的确定中,引入SCE-UA全局优化算法,确定不同云类型的日照因子,为建立FY日照时数的模型提供了一个新的手段。将云分类数据和地面日照时数建立关系,生成基于FY卫星数据的日照时数,具有空间分布的FY日照时数可以用于地面净辐射的估算。在太阳辐射逐月回归模型中引入FY静止气象卫星数据的FY日照时数,计算了海河流域和黑河流域的地表净辐射。基于FY日照时数的地表净辐射数据在空间分布上具有优越性,反映了云相变化对净辐射的影响,在云量多的地区,地表净辐射小,在云量少的地区,地表净辐射大。将计算得到的逐日地表净辐射与地面观测日照时数计算的净辐射进行对比分析,在馆陶和大兴站的R2分别0.76和0.82;在阿柔、盈科、马莲滩、临泽站的R2分别为0.70,0.71,0.69和0.72,各站点相关性基本在0.69以上,可以满足实际应用的需求。　　 (2)将复杂地形下太阳辐射的计算方法应用于FY日照因子地面净辐射计算过程。建立了复杂地形下的太阳辐射估算方法,分析了坡度与坡向地形因子的影响,得出了总辐射的地形影响随坡度和坡向的变化特点。　　 (3)建立了海河流域和黑河流域的太阳辐射逐月回归模型,确定了两个流域的回归系数,逐月的回归模型比年回归模型能更好的体现区域内的辐射季节变化。在海河流域和黑河流域,存在冬季(11-1月),散射系数((a))变大,而直射系数(b)变小的现象。