机械零件生产过程中,尺寸检测是检验产品质量的有效手段。普通的检测仪器、仪表检查精度低、效率差,已然难以满足现代工业化生产要求。基于先进的计算机技术、通信技术、存储技术所产生自动化、智能化测量系统及设备,展现了其在产品质量检测中的优势。本文以机械零件的识别与测量为研究对象,通过对国内外机械视觉技术研究现状进行深入研究,寻找适合汽车类零部件识别与测量的机器视觉技术与方法,通过结合Matlab工具以及Lab VIEW开发工具进行识别与测量系统方案研究及其实验验证。针对机械零件的基本特点,结合机器视觉识别与测量相关技术研究了机械零件识别及测量的总体方案,详细设计了系统硬件基本结构,确定了光学照明系统方案,图像采集系统方案以及运动控制装置。对系统软件开发平台进行了介绍,详细设计了系统软件实现总体流程方案,对系统实现基于机器视觉的机械零件识别与测量功能进行设计,包括有零件图像采集、零件图像预处理、零件识别与测量以及结果输出控制。介绍了机器识别系统的标定方式,对系统实施效果进行了对比分析,通过在对机械零件的检测试验及结果的对比分析,验证了机器视觉的机械零件识别技术应用的可行性。